Une sélection personnelle d'articles de recherche, expliqués pour tout le monde — du dirigeant pressé au curieux qui veut creuser.
Le sujet
Un système d'IA fait ce pour quoi il a été entraîné — pas forcément ce que vous vouliez vraiment. L'alignement, c'est l'ensemble des travaux qui cherchent à réduire cet écart : faire en sorte qu'une IA poursuive bien nos intentions, reste fiable quand le contexte change, et ne nous induise pas en erreur — même sans le « vouloir ».
À qui obéit réellement cette IA, et avec quels effets ? Quand des assistants conseillent et influencent des centaines de millions de personnes, c'est une question de confiance et de sécurité.
Un modèle jugé « fiable » en test peut se comporter autrement en production, sous pression ou face à un cas limite. Comprendre ces mécanismes, c'est savoir où mettre des garde-fous.
Chaque fiche part d'un vrai article de recherche que j'ai lu et sélectionné. Je le remets en français clair, avec deux niveaux de lecture et mon regard. Le lien vers le papier original est toujours en bas.
